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Profesional Analytics Insights

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Analytics
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197075 Requisition #
Descripción de Cargo
 
Nombre del Cargo:
Analytics Insight
Vicepresidencia y área:
Analytics Consulting & Factory
Jefe Inmediato:
Alberto Tovar
Cargo Jefe Inmediato:
Manager
Lugar de Trabajo (ciudad y país):
Bogotá
Fecha de elaboración/actualización:
30/05/2019
Elaborado/actualizado por:
Tomás León
 

1.    PROPÓSITO DEL CARGO

Analytics insight utiliza los datos para descubrir las tendencias comerciales y de mercado de las empresas para aumentar los beneficios y la eficiencia. Pueden trabajar directamente para una empresa o como consultor. Se encargan de recopilar datos de varias maneras, desde la extracción de los datos informáticos de una empresa a través del software, observando los datos de la competencia y las tendencias de la industria para ayudar a desarrollar una imagen de dónde se encuentra la empresa en la industria, dónde pueden mejorar y dónde pueden hacerlo. reducir costos. Se analizan las tendencias pasadas, condiciones actuales, etc. Pueden ver grandes cantidades de datos y comprender las tendencias, y luego comunicar esas tendencias a la empresa.

 

2.    PRINCIPALES FUNCIONES

1.    Utilizar programas informáticos complejos para extraer fuentes de datos y buscar tendencias.

2.    Determinar qué significan las tendencias de los datos. Ser capaz de analizar los datos es crucial.

3.    Analizar las tendencias de los datos y recomendar soluciones para generar más ingresos y reducir las pérdidas.

 
 
 

3.    FUNCIONES ADICIONALES ESPECIFICAS

 
 

4.    RED DE INTERACCION

Tiene gente a cargo: no.
 
Relacionamiento interno:
Data Intelligence, Analytics Consulting, Data Factory, IT.
Alcance del cargo: regional (SLATAM)
Relacionamiento externo:
clientes, proveedores, asesores o entidades de control y gobierno.
 

5.    FORMACIÓN Y COMPETENCIAS

Formacion profesional y postgrados: Una licenciatura en matemáticas, estadísticas, o un campo relacionado

Conocimiento Tecnico Requerido: Java, R o Python (Deseable Apache Spark) y SQL.Opcional SAS/ SPSS Modeler.

Conocimiento en técnicas de modelado supervisado y no supervisado. Uso de metodologías de machine learning.

Conocimiento en ciclo de vida crédito (originación, mantenimiento, cobranzas)

Idiomas: Español e Inglés medio.
Competencias:
Calidad en la comunicación
Desarrollo y manejo de metas
Gestión de tiempo y prioridades
 
 

6.    EXPERIENCIA

Más de 3 años de experiencia usando los requerimientos técnicos descritos orientados a Analytics

 
 
 
 
 
 
 

1.    FORMACIÓN Y COMPETENCIAS

Formacion profesional y postgrados: Una licenciatura en matemáticas, estadísticas, o un campo relacionado

Conocimiento Tecnico Requerido: Java, R o Python (Deseable Apache Spark) y SQL.Opcional SAS/ SPSS Modeler.

Conocimiento en técnicas de modelado supervisado y no supervisado. Uso de metodologías de machine learning.

Conocimiento en ciclo de vida crédito (originación, mantenimiento, cobranzas)

Idiomas: Español e Inglés medio.
Competencias:
Calidad en la comunicación
Desarrollo y manejo de metas
Gestión de tiempo y prioridades
 

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