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21193 Requisition #
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Conocimientos técnicos

 

  • Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
  • Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
  • Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real
  • Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos
  • Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
  • Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas
  • Experiencia en implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
  • Experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
  • Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving

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